AAA
Обычный Черный

Кто не делится найденным, подобен свету в дупле секвойи (древняя индейская пословица)

версия для печатиВерсия для печати


Библиографическая запись: Вот вы там сидите в своём Моссовете, а лингвисты Сибирского федерального университета "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста. — Текст : электронный // Myfilology.ru – информационный филологический ресурс : [сайт]. – URL: https://myfilology.ru//what_s_happeh_tomorrow/vot-vy-tam-sidite-v-svoyom-mossovete-a-lingvisty-sibirskogo-federalnogo-universiteta-nauchili-kompyuter-ponimat-stepen-emoczionalnosti-teksta/ (дата обращения: 9.12.2023)

Вот вы там сидите в своём Моссовете, а лингвисты Сибирского федерального университета "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста

Вот вы там сидите в своём Моссовете, а лингвисты Сибирского федерального университета "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста

Содержание

    Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета (СФУ) создали технологию автоматического анализа степени эмоциональности текста. Разработчики отмечают, что проект имеет мировое значение.

    Прикладная лингвистика – междисциплинарная область на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий и философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности: разработками в сфере прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.

    Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только окраску текста на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых позволяет мгновенно определять не только окраску текста, но и силу эмоционального переживания, содержащегося в нем.

    На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции, были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет оценить, какие эмоции содержит материал, какие в нем оттенки эмоционального переживания, а также их степень.

    «Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, – отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ, профессор Анастасия Колмогорова. – Заказчиками технологии могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».

    Кроме того, в настоящее время коллектив ученых-лингвистов СФУ разрабатывает технологию оценки уровня манипулятивного воздействия в тексте. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в материале, а также наличие призывов к противоправным действиям. Программный продукт будет использоваться, в том числе для независимой лингвистической экспертизы текста.

    Дополнительная информация для СМИ по телефону +7-983-206-74-96, Дмитрий Смурага.


    Источник - Администрация Красноярского края

    05.06.2017, 358 просмотров.